第493章 盘 古(2/3)

《城南旧事》片段的分析报告。

    AI识别出了大量哭泣场景、家庭争吵、老旧街景和服饰，依据其庞大语料库中的模式关联，给出了它认为最“高效”的分类标签。

    他理解林国栋的愤怒，那是一种心血被粗暴简化的痛楚。“林老师，‘盘古’是基于视觉元素、对话关键词和场景模式进行概率匹配分类，目的是为了高效检索和精准分发。‘苦情’、‘伦理’这些标签，是它基于数据关联得出的最高概率描述，并非价值判断。”

    “高效？精准？” 林国栋冷笑一声，掏出一支烟，习惯性地想点上，又想起这里是禁烟区，烦躁地把烟在指间捻来捻去，“我们搞了一辈子创作，讲的是意境！是留白！是人物心里头那点说不清道不明的弯弯绕绕！你们倒好，弄个铁疙瘩，咔咔两下，把活生生的人心都切成豆腐块，贴上价码就往外卖？这叫糟蹋！”

    他身后，一位资深纪录片导演也忍不住开口：“廖总监，我那部讲民间老手艺人的片子，‘盘古’给打的关键词是‘低生产效率’、‘即将淘汰’！这标签打出去，哪个平台会推？观众还怎么看得到？这简直是断送！”

    会议室里，争吵如同高压锅内的蒸汽，随时可能冲破阀门的束缚。一方是手握数据利剑、坚信技术重塑未来的年轻总监，另一方是守护创作尊严、忧虑灵魂被数据肢解的老匠人。

    廖敦敏站在漩涡中心，既要维护“盘古”的逻辑根基——这是整个智能分发系统的基石，又要安抚这些为枫林台打下江山的老臣。

    他反复解释着AI的运作逻辑、标签的可调整性，强调这只是初步分类，后续会有内容编辑团队进行人工优化和语境补充。

    然而，“人”与“机器”在价值衡量尺度上的鸿沟，并非几句解释就能轻易填平。空气中弥漫着怀疑、焦虑和一丝被时代列车抛下的恐慌。

    就在这僵持不下、会议室几乎要被无形的硝烟填满之际，技术总监廖敦敏的助理小陈几乎是撞开门冲了进来，脸上带着难以置信的兴奋，声音因激动而拔高，甚至有些劈叉：

    “廖总！成了！临江、青州、北山……七家！七家地级市台信号灯全